Modelling là gì

 - 

Tomorrow Marketers – Để chế tạo một báo cáo, thường thì bạn sẽ nên tổng hợp tài liệu từ khá nhiều mối cung cấp khác biệt. Data modeling đó là phương án giúp đỡ bạn khai thác tối đa quý hiếm của những mối cung cấp dữ liệu cùng giúp doanh nghiệp lớn trở nên tân tiến. Vậy bạn đã đọc đúng về data modeling cùng phần nhiều tác dụng của data modeling trong phân tích dữ liệu? Hãy thuộc Tomorrow Marketers tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Data Modeling là gì?

Data modeling (quy mô hóa dữ liệu) là quá trình thể hiện doanh nghiệp của bạn một biện pháp trực quan lại dựa vào nắm vững những thưởng thức về dữ liệu với phương pháp nhưng số đông dữ liệu này có thể củng cố kỉnh những các bước sale.

Bạn đang xem: Modelling là gì

Các data model (quy mô dữ liệu) thường mang tính chất chuyên môn nhưng mà (hầu hết) cũng có phong cách thiết kế đơn giản và dễ dàng và trực quan liêu, giúp hồ hết người tiêu dùng thông suốt chuyên môn cùng cả những người dân ko thông thuộc về nghệ thuật dễ ợt nắm bắt các thuật ngữ cơ bản độc nhất vô nhị. Nhờ những data Model, phần đa tín đồ trong doanh nghiệp lớn của khách hàng đầy đủ hoàn toàn có thể gọi và thao tác cùng với tài liệu của người sử dụng một biện pháp hiệu quả rộng.


*

Data modeling đem đến tiện ích gì mang lại doanh nghiệp?

Để nắm rõ ý nghĩa sâu sắc của data modeling, bạn cần quan sát kỹ vào gần như tác dụng ví dụ nhưng nó mang lại. thường thì, chúng ta chỉ rất có thể đã có được đông đảo công dụng này Khi triển khai các data mã sản phẩm một phương pháp tác dụng, Hơn nữa đội ngũ kinh doanh với đội ngũ IT đề xuất kết hợp hợp tác ăn ý với nhau. Một số ích lợi của data modeling hoàn toàn có thể nói tới nhỏng sau.

1. Cắt sút ngân sách cùng thời hạn reviews, so sánh dữ liệu

Khi thực hiện data modeling, bạn có thể thẳng khẳng định các hiệ tượng marketing cốt tử trong doanh nghiệp của chính mình, rời mất thêm thời hạn sửa đổi sau đây. Tích vừa lòng các yên cầu công việc và tiến độ công việc vào quá trình data modeling cũng góp nâng cao hiệu quả làm việc theo thời gian. Điều này sẽ giúp bạn có tác dụng tung ra những dự án cùng sản phẩm mới mang đến Thị Phần hối hả rộng. CloverDX – một đơn vị chức năng cung ứng giải pháp xây cất, thống trị data pipelines đã có lần vận dụng thành công xuất sắc cách thức data modeling, góp 1 khách hàng sút thời hạn thêm vào của họ từ bỏ 9 mon xuống còn 3 tháng.

Hình như, cùng với data modeling, bạn cũng biến thành tiết kiệm chi phí được chi phí thiết kế lên đến 75% do quá trình này có công dụng phân phát hiện tại lỗi nhanh chóng. Vấn đề này tức là bạn sẽ giảm bớt được khủng hoảng rủi ro gửi đi các dự án công trình quá trình tất cả lỗi mang lại cấp cho bên trên hoặc người tiêu dùng của bản thân.

Tuy data modeling hoàn toàn có thể là một trong tiến trình tinh vi và đòi hỏi nhiều giấy tờ thủ tục, sách vở và giấy tờ (đối với bộ phận IT và cả doanh nghiệp), cơ mà nó vẫn một trong số những bí quyết rất tốt nhằm kiểm soát và điều hành tài liệu cho khách hàng của công ty, giúp doanh nghiệp giảm sút ngân sách và phát triển nhanh chóng hơn.

2. Hiểu rõ và đổi mới các quy trình vào doanh nghiệp

quý khách hàng buộc bạn yêu cầu nắm rõ về công ty với các các bước buổi giao lưu của công ty bản thân lúc tiến hành data modeling, bên cạnh đó tiến hành data modeling một phương pháp tương xứng để những người không giống có thể liên tưởng được cùng với tài liệu. Nếu không hiểu biết nhiều phương pháp công ty lớn vận hành, bạn sẽ ko xác định được đâu là dữ liệu mình nên và tài liệu kia có ý nghĩa sâu sắc gì.

lấy một ví dụ, để kiến thiết cửa hàng dữ liệu về người sử dụng, bạn phải hiểu dữ liệu về quý khách hiện tại tất cả trong doanh nghiệp lớn của bản thân mình cùng cách sử dụng dữ liệu đó. Tóm lại, quy trình data modeling để giúp các bạn phân phát hiện ra những tài liệu cần thiết trong từng trường phù hợp cụ thể với mối quan hệ giữa các tài liệu kia, mặt khác cung ứng một nền tảng bền vững và kiên cố giúp cho bạn phát âm rộng về tiến trình marketing vào chủ thể cùng phương pháp nâng cao chúng.

3. Giảm tgọi sự tinh vi với đen thui ro

Để giải pháp xử lý một lượng tài liệu vĩ đại của khách hàng, bạn phải bảo vệ tài liệu được dễ dàng hóa cùng có ít rủi ro khủng hoảng. Càng có không ít tài liệu, chúng ta càng phải “thuần hóa” nó mau chóng. Và để tuân thủ đúng các dụng cụ chặt chẽ về tài liệu, bạn phải tiến hành bài toán này đúng chuẩn. Hãy ghi chnghiền cùng kết nối phần nhiều thứ cùng với rất nhiều tài liệu luôn luôn thay đổi (ever-changing data).

Xem thêm: Kinh Nghiệm Du Lịch, Vui Chơi, Ăn Uống Tại Thác Giang Điền, Khu Du Lịch Thác Giang Điền

Data modeling cũng cung cấp sơ trang bị trực quan về các các bước dữ liệu của khách hàng, vì vậy, bạn có thể thấy được vừa đủ cấu trúc tài liệu của chính bản thân mình. Như vậy góp sút tphát âm rủi ro khi làm việc với dữ liệu vì chưng chúng ta sẽ nắm rõ về toàn bộ dữ liệu của mình – tách rơi vào cảnh rủi ro khủng hoảng cùng với những đổi khác (transformation), cực kỳ dữ liệu (metadata) hoặc chứng trạng những bộ lọc bị ẩn đi và phân tán. Doanh nghiệp của chúng ta dễ dãi tìm được insight gần kề cùng với sự thật hơn bao giờ hết.

Trong khi, data modeling còn rất có thể đổi thay những yếu tố phức hợp, mang tính chất nghệ thuật cao của doanh nghiệp trnghỉ ngơi đề nghị đơn giản với dễ dàng tiếp xúc hơn với cả các bạn, từ bỏ Ban chỉ huy chủ thể cho tới hầu như nhân viên thông thường ko rành về nghệ thuật.

4. Nâng cao lòng tin hợp tác ký kết trong công việc

Data modeling sẽ giúp đội hình IT của doanh nghiệp chúng ta hợp tác dễ dãi hơn với các nhân viên phi kỹ thuật (non-technical staff) không giống. Nhờ thực hiện những data mã sản phẩm khác nhau, chúng ta hoàn toàn có thể tiếp xúc Theo phong cách trung lập về công nghệ, nhưng vẫn cất đầy đủ báo cáo cụ thể để tạo ra các kết cấu tài liệu đồ dùng lý (physical data structures) Lúc cần thiết.

Data modeling cũng khiến bài toán tích hợp những tiến trình kinh doanh V.I.P (high-màn chơi business processes) cùng với những phép tắc về dữ liệu, cấu tạo tài liệu với các điều chỉnh về kỹ thuật đến tài liệu vật dụng lý của người tiêu dùng một phương pháp thuận tiện. Các data mã sản phẩm đang cung cấp mối cung cấp sức khỏe tổng hợp giúp doanh nghiệp lớn của khách hàng hoạt động tác dụng, đôi khi góp đều người hiểu, tiếp cận cùng sử dụng dữ liệu của chúng ta một phương pháp tối ưu.

Ứng dụng của data modeling trong Power BI

thường thì, các bạn sẽ đề xuất sử dụng những nguồn dữ liệu khác biệt nhằm chế tạo ra một report. Tất cả mọi dữ liệu mà lại bạn thực hiện rất cần phải gồm tính links cùng nhau, cùng data modeling chính là quá trình gửi số đông dữ liệu được kết nối của doanh nghiệp vào report một cách triển khai xong tuyệt nhất.

Trong Power nguồn BI, bạn có thể tiến hành data modeling theo công việc sau:

Bước 1: Tạo quan hệ giữa các nguồn tài liệu của bạn
*

*

Bước 3: Tối ưu hóa tài liệu bằng cách ẩn sút các trường đọc tin ko quan trọng với thu xếp lại dữ liệu một bí quyết trực quan
*
Cách 4: Tạo ra một tiêu chuẩn nhằm tiến hành tính toán với tài liệu của bạn
*

*

trong số những điểm mạnh của nguồn BI là chúng ta không nhất thiết phải dồn các tài liệu của chính bản thân mình vào một bảng tuyệt nhất. Ttốt vào đó, bạn có thể áp dụng những bảng từ khá nhiều nguồn cùng tùy chỉnh cấu hình quan hệ thân bọn chúng. quý khách cũng hoàn toàn có thể tạo nên những tính toán thù (calculation) tùy chỉnh của riêng rẽ mình cùng chọn ra các metric new để quan sát và theo dõi cụ thể những phân đoạn ví dụ của tài liệu.

Tạm kết

Như vậy, data modeling chính là bước đặc trưng giúp đỡ bạn tổ chức, thu xếp với làm việc cùng với dữ liệu một phương pháp kết quả và hối hả hơn. Tsi mê khảo khóa huấn luyện và đào tạo Data Visualization của Tomorrow Marketers nhằm tham khảo thêm về phong thái tiến hành data modeling, so với và trực quan tiền hoá dữ liệu với Excel và Power nguồn BI, góp thêm phần khai phá các insight ẩn giấu ẩn dưới “mỏ dữ liệu” lớn lao của bạn nhé.

Xem thêm: Myc Là Phí Gì - Chargeable Weight

Ngoài ra, bạn cũng có thể tmê mẩn gia khoá học Data System để rèn luyện bốn duy so với số liệu, lạc quan lúc làm việc cùng với số liệu để lấy ra hồ hết ra quyết định chính xác cho doanh nghiệp của bản thân.


Chuyên mục: Tài liệu